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Tags: GPT-6GPT-6 AstraGPT-6 LunaGPT-6 SolOPENAI

OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與 Luna:沿用 Astra 訓練方法,API 價格砍半,性價比更高

達小編 by 達小編
2026 年 09 月 23 日
in AI 趨勢與相關新聞, 最新科技新聞
讀取中...

在 Anthropic 推出 Opus 5.5 之後的一個半小時內,OpenAI 透過官方 X 帳號宣布,GPT-6 家族新增兩名成員:GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。兩款新模型沿用 GPT-6 Astra 的訓練方法,把旗艦能力下放到更快、更便宜的尺寸;OpenAI 表示快取與推理效率改善後省下的成本會直接反映在價格上,Sol 與 Luna 的 API 定價比 GPT-5.6 的促銷價再砍一半。
OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與 Luna:沿用 Astra 訓練方法,API 價格砍半,性價比更高 - 電腦王阿達

OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與 Luna

官方貼文的說法是「GPT-6 Astra 帶來新一代的智慧,Sol 與 Luna 把它的效益延伸出去,讓同樣的智慧更有效率、更容易取得」,並強調快取與推理兩端的效率改善,省下來的錢直接回饋給使用者。對照組是這個月才推出的旗艦。GPT-6 Astra 是 OpenAI 目前最強的模型,Sol 與 Luna 則把同一代的能力壓到開發者日常用得起的位置。

Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe.

GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale.

We’ve also made caching and inference more efficient, and… pic.twitter.com/5LiVE4rbFt

— OpenAI (@OpenAI) September 22, 2026

價格怎麼算:Sol 每百萬輸出 NT$325,Luna NT$16.3

依官方定價頁,GPT-6 Sol 標準處理每百萬輸入 token 收 2 美元(約 NT$65)、每百萬輸出 token 收 10 美元(約 NT$325);GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元(約 NT$3.3)、每百萬輸出 0.50 美元(約 NT$16.3)。同頁的 GPT-6 Astra 是輸入 10 美元、輸出 50 美元,換算約 NT$325 與 NT$1,625,價格差了五倍。
OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與 Luna:沿用 Astra 訓練方法,API 價格砍半,性價比更高 - 電腦王阿達

跟上一代相比更能看出幅度,GPT-5.6 Sol 的促銷價是每百萬輸入 4 美元、輸出 20 美元,GPT-6 Sol 剛好是五折;GPT-5.6 Luna 在 7 月 30 日降價 80% 後為輸入 0.20 美元、輸出 1.20 美元,新版輸入同為五折,輸出降到約四成。

Sol 主攻編碼與代理工作流程,Luna 吃高頻任務

官方模型頁把定位寫得很直接:GPT-6 Sol 針對複雜的編碼與代理式工作流程,Luna 是「我們效率最高的模型」,適合目標明確、量大瑣碎的任務,例如文件摘要、資訊抽取與快速問答。兩款都提供 1,050,000 token 上下文與 128,000 token 最大輸出;Sol 的知識截止是 2026 年 4 月 20 日,Luna 是 5 月 18 日。

推理強度提供 none、low、medium(預設)、high、xhigh 與 max 六段可調。要使用內建工具與函式呼叫,官方建議走 Responses API;Chat Completions 只有在 reasoning_effort 設為 none 時才支援函式呼叫。影像可輸入但只能輸出文字,音訊與影片都不支援。

OpenAI 溝通的兩個重點是準確度與成本,在內部事實性評測中(以使用者回報錯誤的真實對話為基礎),GPT-6 Sol 的錯誤量大約是前代的一半,等於用更低的價格拿到 Astra 等級的可靠度;官方也稱新款在編碼任務的錯誤率同時下降。Sol 與 Luna 採用與 Astra 相近的訓練方法,涵蓋推理、事實可靠度、編碼、電腦操作與對齊等項目;成本能壓低,來自快取與推理效率的提升。

旗艦 Astra 把門檻拉到哪裡

要看 Sol 與 Luna 帶下來多少能力,得先知道 Astra 的成績。官方公布 Astra 在 FrontierMath 第四級取得 98%、ARC-AGI-3 取得 99.9%、ExploitBench 取得 100%;Terminal-Bench 4.0 為 57.9%,GPT-5.6 Sol 為 37.3%。在 OSWorld 2.0 延遲模擬中,Astra 每項任務約需 40 分鐘、得分 72.6%,GPT-5.6 Sol 約需 75 分鐘、得分 65.7%。
OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與 Luna:沿用 Astra 訓練方法,API 價格砍半,性價比更高 - 電腦王阿達

上線通路,與 Anthropic 只差 90 分鐘

通路方面,Sol 與 Luna 已在 ChatGPT Work、Codex 與 ChatGPT API 提供給多數付費帳號;Luna 另外進入桌面版,並開放給免費版與 Go 使用者。OpenAI 預期在當天陸續把兩款模型推送到 ChatGPT 應用程式與網頁版。兩家公司的發布時間只差約 90 分鐘:Anthropic 在 OpenAI 之前推出 Claude Opus 5.5,同一時段更新主力模型。(編按:讓人比較失望的是這次 tibo 竟然沒有 RESET 使用額度,這次 Anthropic 反而有重置)

Anthropic 發表 Claude Opus 5.5:Fable 5.1 四成價格,性能接近旗艦的全新模型

結語

把旗艦模型的做法整包下放到便宜的尺寸,再配上砍半的價格,對在台灣做產品的團隊來說,最直接的好處是長流程代理任務的成本曲線。實際帳單長什麼樣,則取決於 272K 以上的長上下文加價與 Fast mode 兩倍費率這兩條規則會不會被踩到。

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