幾個月前我們就曾經介紹過 Anthropic Academy 提供的 13 堂免費課程，而最近這個頁面迎來的全面新更新，除了改名成「Claude Academy」、增加更多課程內容之外，現在內容終於也支援繁體中文（少部分還沒有），意味著不太懂英文的人，不用再靠翻譯工具來學習了，這真的方便不少。更重要的是，這次新增的內容，其教學框架與 Anthropic 自己訓練員工使用 AI 的方法一致，對於想要增進 AI 能力的人一定要看一下。我快速算一下目前有超過 20 堂免費課程。
全新 Claude Academy 免費 AI 學習平台登場！設計原理和推薦的課程
稍早 Anthropic 在官方部落格宣布推出全新的「Claude Academy」免費 AI 學習平台。Anthropic 表示每個月都有數百萬人造訪他們的網站想搞懂 AI，所以他們養了一支專門的教育團隊，將培養員工 AI 素養的教學方法，融入 Claude Academy 的公開教材中。
Claude Academy 是根據以下方式設計。首先是「4D AI 素養框架」，這框架是 Anthropic 與 Ringling College of Art and Design 的 Rick Dakan，以及 University College Cork 的 Joseph Feller 教授合作開發，而 4 個 D 分別代表是：
- Delegation（委派）：決定哪些工作你自己做、哪些交給 AI、怎麼分配。這是第一步，也是最容易被跳過的一步
- Description（描述）：把你要什麼講清楚，也就是提示詞。框架特別強調這不是工程師專屬技能，而是一種職場溝通能力
- Discernment（判斷）：評估 AI 給你的東西對不對、好不好，再回頭修正你的描述，跟 Description 形成一個循環
- Diligence（盡責）：負責任地使用，包含選對模型、對外揭露 AI 在你的工作中扮演什麼角色，以及為你送出去的成果負全責
再來是五條教學設計原則。
- 第一條是「AI 教育應該提高人的自主性」。Anthropic 表示教材不會只教產品功能，而是圍繞學習者真正在意的實際問題設計，同時會刻意留空間讓你反思「哪些任務應該留給自己」，避免能力退化。原文的說法是教你怎麼用 Claude 的同時，也「提供你一個機會，去思考哪些任務應該留在你身上」。
- 第二條是「心態比功能重要」。AI 發展速度非常快，因此現在學會的特定功能或操作技巧，未來可能很快就不會用到，相較之下，培養更耐用的 AI 使用心態與判斷力才是重點。
- 第三條是「安全有效地使用 AI，不只發生在對話框裡」。這條是指對話以外的決策，包括哪些任務要委派、哪些要留著、以及怎麼對外揭露。
- 第四條是「學習需要花力氣」。課程裡會安排實作練習，要你邊上課邊開著 Claude 動手做，透過反思跟實驗找出適合自己的用法。
- 第五條是「學會用 AI 之後，它能加速你學任何東西」。像是請 Claude 畫圖表解釋複雜概念、用蘇格拉底式問答互相辯論、或者做互動式的解說。
Anthropic 的所有新進員工從 onboarding 階段就會學習 4D AI Fluency Framework、如何管理 AI 代理掌握的知識，以及 AI 能力快速進步所帶來的變化，也會練習判斷哪些工作該交給 AI、哪些應該自己完成，以及如何辨識 AI 常犯的錯誤。
Claude Academy 上半部的課程主要是在介紹和教學怎麼使用 Claude 產品：
下半部 AI Fluency 則是學習 AI 基礎知識的課程，也會提供最近即將舉辦的直播網路研討會日期：
Claude 101 課程之前就有，不過前一個版本只有英文，現在則提供繁體中文，學習起來更簡單。每一堂課都會先告訴你會學到哪些內容，右邊則是目錄：
學習後也會有作業讓你做：
部分課程內容會是 YouTube 影片：
我快速算了一下，大約有 22 個主題，數量很多，以下幾個是我覺得不錯的幾個，不過 AI Fluency 很多目前都還沒有中文。
| 課程名稱 | 課數 | 時數 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| AI 流暢度：框架與基礎 | 14 | 4 小時 | 所有人（建議第一堂上這個） |
| AI 能力與限制 | 13 | 3.5 小時 | 想搞懂 AI 為什麼會出錯的人 |
| Claude 101 | 13 | 2.5 小時 | 第一次把 Claude 帶進工作的人 |
| Claude Code 101 | 12 | 1 小時 | 寫程式、想用終端機跑 AI 的人 |
| Claude Cowork 簡介 | 14 | 2.5 小時 | 想把多步驟工作整包丟給 AI 的人 |
| AI Fluency for Builders | 9 | 約 3 小時 | 工程師、產品人、創作者 |
| AI Fluency for Students | 5 | 3 小時 | 學生 |
| AI Fluency for Educators | 4 | 約 1.5 小時 | 大專教師、教學設計者 |
| Teaching AI Fluency | 7 | 約 4.5 小時 | 要在課堂上「教」AI 素養的老師 |
| AI Fluency for Small Businesses | 9 | 4 小時 | 中小企業老闆與員工 |
| AI Fluency for Nonprofits | 9 | 4 小時 | 非營利組織工作者 |
| AI Fluency for pK–12 Educators | 10 | 3 小時 | 中小學、幼教老師 |
這些課程的簡介說明：
「AI 流暢度：框架與基礎」是整個平台的基礎課，建議所有人都先上。它把 4D 框架從頭講一遍，還會教你分辨跟 AI 協作的三種模式：Automation（自動化，整包丟給 AI）、Augmentation（增強，人機一起做）、Agency（代理，讓 AI 自己跑）。
「AI 能力與限制」會幫你建立一個「準確的心智模型」，搞懂大型語言模型到底能做什麼、不能做什麼。
「Claude 101」是 Claude 的入門，內容涵蓋怎麼把結果問得更好、桌面版三種工作模式（Chat、Cowork、Code）的差別，還有 Projects、Artifacts、Skills、Connectors、企業搜尋、Research 模式這些進階功能，最後會依職務別給實際用例。
「Claude Code 101」則是 Claude Code 的入門，告訴你 Claude Code 是什麼、怎麼運作，以及真正把事情做完的幾種核心工作流。Claude Code 專區底下還有 10 篇短教學跟其他課程。
「Claude Cowork 簡介」當然就是告訴你怎麼把多步驟的工作，在 Claude Cowork 中委派出去：建立工作區、餵背景資料、跑任務迴圈，以及用外掛處理研究、文件、瀏覽器操作這些事。
「AI Fluency for Builders」是跟 CodePath 合作開發的，對象是工程師、產品人跟創作者，主軸是「從問題到做出來的完整過程」。
「AI Fluency for Students」是針對學生設計，要你把 AI 當成「一個能增進學習的思考夥伴」，同時保住批判思考跟創造力。除了學習場景，也涵蓋職涯規劃的應用。
「AI Fluency for Educators」對象是大專教師、教學設計者跟教育主管，教你把 4D 框架用在課程設計、學習成果訂定、教材與作業設計上，其中一個具體產出是「建立一份可重複使用的教學情境文件」。
「Teaching AI Fluency」跟上面的課程不太一樣，會教你怎麼「教」跟「評量」AI 素養，包含 4D 要怎麼評分、作業要怎麼設計才不會被 AI 直接寫完，以及不同學科領域各自會受到什麼衝擊。
「AI Fluency for Small Businesses」是針對中小企業，從客戶互動、後台管理、供應鏈到經營層都涵蓋。內容包含市場研究、客戶資料處理，其中一堂有互動式模擬，最後兩堂會帶你實際擬出自家的工作流程跟 AI 使用規範。
「AI Fluency for Nonprofits」是 Anthropic 跟 GivingTuesday 合作，訪談過非營利工作者的實際需求後才開發，內容鎖定募款、傳播、專案執行、營運這些場景，特別強調怎麼確保 AI 用法跟組織使命一致。官方建議先上完地基課再來上這堂。
「AI Fluency for pK–12 Educators」跟「AI Fluency for pK-12 Train the Trainer」則是給中小學與幼教體系的版本。
