LinkedIn 正面臨愈來愈嚴重的 AI 生成內容品質問題，而平台如今決定直接向用戶尋求協助。為了改善資訊流的真實度，LinkedIn 推出一項新的回饋按鈕，讓用戶能標記他們懷疑由人工智慧生成的貼文，這些回饋將被納入平台的內容評估系統，用於調整貼文的曝光範圍，特別是那些看起來像 AI 自動生成的內容，未來可能會被限制在發文者的社交網路內，而不再擴散至更廣的受眾。
LinkedIn 以新功能集合群眾之力，抑制平台上的 AI 生成文
這項更新並非空穴來風。內容分析公司 Pangram 近期發布的研究指出，LinkedIn 上超過四成的長篇貼文完全由 AI 撰寫，顯示平台今年稍早推出的降低 AI 內容覆蓋率措施仍不足以抑制大量湧入的自動化貼文。面對這股趨勢，LinkedIn 必須採取更積極的策略。
LinkedIn 首席產品長 Hari Srinivasan 近期在平台上發文說明公司正在進行的調整。他坦言，AI 生成的垃圾資訊已成為 LinkedIn 的首要治理項目，因為用戶使用 LinkedIn 的目的，是獲取真實的專業觀點，而非大量重複、缺乏深度的自動化內容。Srinivasan 表示，LinkedIn 每天攔截數十萬則自動生成的評論，過去幾個月更阻擋了數十億次自動化操作，其中包含大規模垃圾訊息的散佈。
新推出的舉報按鈕正是為了支援這項工作。除了用戶回饋，LinkedIn 也同步改進其內容分類器，試圖更精準地攔截 AI 生成的低品質貼文，避免它們在平台上擴散。Srinivasan 也承認，垃圾內容的定義並非固定不變，隨著生成式 AI 的能力提升，判斷標準也必須持續調整，因此平台需要更多來自用戶的直接回饋，以強化自動檢測系統。
除了公開的舉報機制，LinkedIn 也在測試另一項較為私密的工具：一個面向創作者的「資訊中心標記」。當系統判斷某篇貼文看起來不夠真實或過度依賴 AI 時，會在創作者的後台顯示提醒。這項功能的目的不是懲罰，而是讓創作者能在貼文發布後調整策略。Srinivasan 強調，這項標記並非由 AI 自動判斷，而是基於用戶回饋，因為許多專業人士確實會使用 AI 來整理思路或改善語句，而非生成粗糙內容，他們應該獲得更精準的提示，而不是被誤判。
值得注意的是，LinkedIn 也將停用先前大力推廣的「增強貼文」AI 寫作功能，並以更簡單的校對工具取代。新工具僅負責修正語法錯誤，不會改變用戶的語氣或內容風格。這項調整某種程度上反映出 LinkedIn 對過去策略的反思：曾經鼓勵用戶使用 AI 生成貼文，如今卻必須處理平台上 AI 內容氾濫的後果。儘管 Srinivasan 並未明言，但這項功能下架的象徵意義相當明顯。
LinkedIn 並非唯一面對此問題的平台。Substack 本月也推出一項工具，用於標記 AI 撰寫的電子報，提醒讀者注意內容來源。隨著生成式 AI 的普及，各大平台都在尋找平衡點：既不阻止用戶使用 AI 作為創作輔助，又必須避免平台被大量低品質內容淹沒。這些新工具能否真正改善內容品質，仍有待觀察。但可以確定的是，AI 生成內容的治理已成為所有內容平台的共同課題，而 LinkedIn 的最新措施，正是這場長期戰役中的另一個重要進展。