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Tags: QwenQwen3.8Qwen3.8-Max-Preview通義千問開源模型阿里巴巴

通義千問 Qwen3.8 登場:2.4 兆參數、即將開源,號稱能力僅次於 Fable 5

達小編 by 達小編
2026 年 07 月 20 日
in AI 趨勢與相關新聞, 最新科技新聞
讀取中...

阿里巴巴通義千問團隊在 7 月 19 日正式發表 Qwen3.8-Max-Preview,這是一個擁有 2.4 兆參數的多模態大型語言模型。團隊在 X 平台宣稱,Qwen3.8 是「目前最強大的模型之一,僅次於 Fable 5」,後者是 Anthropic 尚未公開發表的旗艦模型。這是 Qwen 系列首次突破兆級參數門檻的多模態模型,也是阿里巴巴在短短三天內對 Moonshot AI 的 Kimi K3 做出的回應。

Qwen3.8 is launching and going open-weight soon!🌐

With a massive 2.4T parameters, this model is continuously evolving. We believe it’s one of the most powerful model available today, compatible to leading frontier AI models , second only to Fable 5.

You don’t have to wait to… pic.twitter.com/JS3ID73IYS

— Qwen (@Alibaba_Qwen) July 19, 2026

目前 Qwen3.8-Max-Preview 已在 Qwen Cloud 的 Token Plan、Qoder(AI 程式設計 IDE)與 QoderWork(桌面助理)三個平台上線,正式版的開源權重也承諾「即將發布」,但具體日期、授權條款與 HuggingFace 模型庫都尚未公布。
通義千問 Qwen3.8 登場:2.4 兆參數、即將開源,號稱能力僅次於 Fable 5 - 電腦王阿達

模型規格:2.4 兆參數、百萬 token 上下文

根據阿里巴巴的官方公告與早期整合文件,Qwen3.8-Max 的已知規格如下:

  • 參數規模:2.4 兆(2.4T)總參數,但架構是 Dense 還是 MoE(混合專家)、每個 token 的實際啟用參數數量均未公開
  • 模態:文字、圖片、影片輸入,是 Qwen 系列首個超過 1 兆參數的多模態模型
  • 上下文窗口:100 萬 token(出現在 Qwen Code v0.20.0 的整合說明中,但阿里巴巴尚未在官方模型卡中確認)
  • 訓練資料截止時間:未公開

Qwen 團隊成員 Shuai Bai 表示,Qwen3.8 相較前代 Qwen3.7-Max 在程式碼工程與複雜生產力任務(如全端開發、資料分析、辦公自動化)方面有明顯提升。

定價策略:10% 優惠價、離峰最高 98 折

Qwen3.8-Max-Preview 的定價以阿里巴巴的 Token Plan 訂閱制為主,而非傳統的按量計費 API。Token Plan 分為三個層級:

通義千問 Qwen3.8 登場:2.4 兆參數、即將開源,號稱能力僅次於 Fable 5 - 電腦王阿達

  • Lite:每月 6 美元(中國區 39 人民幣)
  • Standard:每月 28 美元(中國區 139 人民幣)
  • Pro:每月 68 美元(中國區 499 人民幣)

為慶祝上線,阿里巴巴將 Preview 版的使用價格壓到標準價的 10%。Qoder 平台更進一步推出離峰優惠,每日 UTC 14:00 到 00:00 的時段折扣達 98%(標準費率的 0.01 倍),一般時段也有 90% 折扣(0.05 倍)。

另外,Token Plan 並非 Qwen 專屬方案。阿里巴巴將其定位為多模型訂閱中心,同一方案內包含 Qwen3.8-Max-Preview、智譜 GLM-5.2 與 DeepSeek-V4-Pro 三款模型。 這種跨廠商捆綁模式在業界相當少見,顯示阿里巴巴正試圖將 Token Plan 打造成 AI 模型的「一站式入口」而非單一品牌的封閉生態。

與 Kimi K3 的正面交鋒

Qwen3.8 的發表時間點引發了業界關注。就在三天前,Moonshot AI 才剛發表了 2.8 兆參數的 Kimi K3,同樣承諾開源權重(預計 7 月 27 日開放)。Hacker News 社群普遍將 Qwen3.8 的推出解讀為對 Kimi K3 的直接回應。

兩家中國 AI 實驗室在一週內接連推出兆級參數的開源模型,節奏之快前所未有。Kimi K3 在 6 月已達成年經常性收入 3 億美元(約新台幣 97.5 億元),並計劃在六個月內上市。 Qwen3.8 的搶先預覽,某種程度上是為了在 Kimi K3 開放權重之前先搶佔開發者注意力。這場「兆級參數之爭」的本質,是中國 AI 公司在開源陣營的主導權爭奪戰,誰先發布、誰先開源、誰先吸引到開發者生態,誰就在下一輪競爭中佔據有利位置。

不過兩者之間存在關鍵差異:Kimi K3 已經公布了基準測試成績,成績接近 GPT-5.6 Sol 與 Fable 5 的水準,而 Qwen3.8 目前完全沒有任何第三方基準測試資料。阿里巴巴的「僅次於 Fable 5」說法,至今仍是未經驗證的自我評估。

最強開源模型 Kimi K3 登頂前端程式碼競技場:網友反餽表現超越 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol

對開源 AI 生態的意義

如果 Qwen3.8 按承諾開放權重,它將與 Kimi K3 一起構成開源 AI 領域的新格局:中國實驗室在兆級參數模型的開放速度上,已經超越了西方多數廠商。目前 Anthropic 的 Fable 5 未開放權重,OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 也維持閉源,Google 的 Gemini 系列同樣如此。

阿里巴巴透過 Token Plan 的多模型捆綁策略,也在嘗試一種新的商業模式:不靠單一模型的 API 收費競爭,而是以訂閱制提供跨廠商的模型存取。這種做法能否成功,取決於 Qwen3.8 正式版的實際表現是否能兌現「僅次於 Fable 5」的承諾。在基準測試結果與開源權重正式公布之前,Qwen3.8 的定位仍帶有相當程度的不確定性。但有一點是確定的:中國 AI 開源生態的競爭節奏,已經從「月」加速到了「天」。

對於台灣的開發者與企業用戶而言,Qwen3.8 的出現意味著在選擇大型語言模型時,除了 OpenAI、Anthropic、Google 之外,又多了一個高參數量的開源選項。Token Plan 的訂閱制降低了嘗試門檻,6 美元起跳的月費甚至比多數雲端服務的免費額度還低。如果開源權重最終以友善的授權條款發布,本地部署的可能性也將大幅擴展,讓不想將資料送上雲端的團隊有機會在自己的伺服器上跑 2.4 兆參數的模型。

Tags: QwenQwen3.8Qwen3.8-Max-Preview通義千問開源模型阿里巴巴

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