Apple 在 8 月 25 日發表搭載 M5 Max 與 M5 Ultra 的新款 Mac Studio，其中 M5 Ultra 版本是 Apple 目前最強的桌上型機種。YouTube 頻道 Hardware Canucks 最新實測把它拉上擂台，對手是編輯部裡最快的 PC：AMD Ryzen 9 9950X3D 處理器、96GB DDR5 記憶體，再加一張 NVIDIA GeForce RTX 5090，測試範圍涵蓋 CPU 跑分、GPU 渲染、本地大型語言模型、影音剪輯與遊戲，測試結果有點讓人意外。
先談錢。影片提到 RTX 5090 單卡原本就要價約 5,000 美元（約新台幣 16.2 萬元），近期缺貨更一度被炒到接近 9,000 美元（約新台幣 29.2 萬元）；相比之下，配備 36 核心 CPU、80 核心 GPU 與 96GB 統一記憶體的 Mac Studio M5 Ultra 機型售價在 7,000 美元（約新台幣 22.7 萬元）以內，等於整台主機還比一張卡便宜。
他手上這台測試機如果把記憶體由 96GB 加到 256GB，光這個選項就加價 4,000 美元（約新台幣 13 萬元），整體要價也是近 39 萬台幣。
主持人強調，這個價位的 5090 早已不是賣給玩家的產品，主要賣點是 32GB GDDR7 記憶體，買家多是拿來訓練大型語言模型、驅動 Agentic AI 或做重度 GPU 加速的製作團隊。也因為兩邊都貴得驚人，這場對決要回答的問題是：M5 Ultra 到底是不是這類專業工作負載的替代方案。價格是這場比較的前提。RTX 5090 因 AI 需求被炒到建議售價的近三倍，反而讓整機定價動輒超過新台幣 30 萬元的 Mac Studio 看起來沒那麼離譜，也決定後續測試聚焦在專業工作負載而非遊戲。
CPU 效能：多核幾乎翻倍，功耗還少四分之一
處理器對決先看單核。M5 Ultra 的單核成績小勝 M5 Max MacBook Pro（因為根本就是同一代產品），也以明顯差距擊敗 9950X3D，開啟專案、載入大量檔案這類突發性任務反應極快。
多核才是 M5 Ultra 的主場：9950X3D 的 32 條執行緒擋不住 36 核心的 M5 Ultra，跑分將近兩倍，Cinebench 2026 也維持同樣的領先幅度。而且這是持續 10 分鐘的長時間測試成績，不是只有短時間衝刺。
更讓他吃驚的是功耗。M5 Ultra 全核負載約 150W，9950X3D 約 200W，等於用少 25% 的電力跑出將近兩倍的效能；機身待機安靜，滿載風扇也不像噴射機。
實際應用同樣呼應這一點：Blender 渲染比 9950X3D 快 70% 以上，比 M5 Max MacBook Pro 快超過一倍；Houdini 特效快 60%；HandBrake 轉檔也保有舒適的領先。
CPU 專案上 M5 Ultra 幾乎全面壓制對手，重點不只是快，而是效能與功耗同時改善。對長時間渲染、轉檔的工作室來說，電費與噪音都是成本，這部分是 Apple Silicon 的結構性優勢。
GPU 渲染：贏過 CUDA，輸給 OptiX
GPU 項目出現有趣的轉折。Blender 測試中 Mac Studio 比 RTX 5090 快約 40%，但影片提醒這場對比是 Apple 的 Metal 路徑對上 NVIDIA 的 CUDA 路徑；Blender 的 OptiX 光線追蹤加速要另外在 PC 端啟用，開啟後 5090 就會反超 Mac Studio。兩邊跑的軟體堆疊完全不同，他把兩種結果都攤開來看，就是為了說明買哪邊取決於你實際會用的工具鏈。
本地 AI：小模型 5090 佔優，大模型 Mac 反撲（⏱️ 06:35-11:02）
本地 AI 是 M5 Ultra 最被看好的戰場。主持人在 LM Studio 測了 6 個 12B 到 70B 參數的模型，並先說明方法：Mac 端的 Gemma 4 12B、GPT-OSS 20B 與 Gemma 4 31B 走 Apple 自家的 MLX 框架，帶有原生加速優勢；27B 與 70B 則兩邊都用 GGUF 格式對照。
模型塞得進 32GB 顯示記憶體時，5090 佔上風：
- Gemma 4 12B（MLX）：5090 快約 45%
- GPT-OSS 20B（MLX）：5090 快超過 75%
- Qwen 3.8 27B（GGUF，Q4 量化）：5090 快約 47%
- Qwen 3.8 27B（GGUF，Q8 量化）：差距縮小到約 23%
- Gemma 4 31B（MLX，4-bit）：5090 快約 54%
Q8 的差距比 Q4 小，原因是更高品質的量化更吃記憶體頻寬，正好打到 M5 Ultra 統一記憶體架構的強項。
到了 70B 的 DeepSeek R1 Llama 蒸餾版，情勢整個翻轉。模型塞不進 5090 的 32GB 顯示記憶體，溢出部分得透過 PCIe 傳到系統記憶體，速度遠比不上 GPU 專屬記憶體。結果 M5 Ultra 比 5090 快 20 倍以上，連 M5 Max MacBook Pro 都贏。兩邊功耗幾乎一樣（5090 約 275W、M5 Ultra 約 300W），卻差了 20 倍的速度。(編按：簡單說本地端的小模型 RTX 5090 因生態與絕對算力佔了最大優勢，但超過 32GB 顯存極限的模型就會整個進入無法使用的地步，不過近期有 Strata，這情況其實有改變)
小模型比的是 GPU 吞吐量，NVIDIA 的原始算力與高頻寬 GDDR7 仍佔優勢；模型一大，勝負就換成記憶體容量的戰爭。統一記憶體架構在這裡發揮價值：256GB 的共享記憶體讓 70B 以上的模型不用在 PCIe 匯流排上來回奔波，也是 Mac Studio 在本地 AI 市場的立足點，至少在200B 以下參數的任何模型 M5 Ultra 都是至少跑的起來的。
影音剪輯：Adobe 最佳化讓筆電追平旗艦桌機（⏱️ 11:02-12:10）
剪輯測試分兩邊看。DaVinci Resolve Studio 把 10 分鐘 4K 時間線輸出成 H.265，M5 Ultra 與 5090 打成平手，雙方都靠各自的硬體編碼引擎（Apple 媒體引擎對上 NvEnc）。換到 Adobe Premiere Pro 的 4K 專案，M5 Ultra 輸出時間不到對手 PC（5090 加 9950X3D）的一半；更驚人的是他平時剪片用的 M5 Max MacBook Pro，輸出時間跟這台旗艦桌機幾乎一樣。
Premiere 的結果顯示軟體最佳化的價值。同樣的硬體在不同 App 裡差距可以到兩倍，對以 Adobe 全家桶維生的創作者來說，這項測試的參考價值比綜合跑分更高。
遊戲：玩得動，但別為遊戲買單
遊戲環節沒有懸念：Cyberpunk 2077、Baldur’s Gate 3 與 Total Warhammer 三款大作，5090 都以懸殊差距勝出，就連透過 CrossOver 轉譯層執行的 Pragmata，Mac 也落後不少。主持人提醒，前面三款遊戲都有 Apple Silicon 原生版本，Pragmata 這類只能靠轉譯層的遊戲還會再損失一截效能。
不過主持人的結論意外地寬容：現在的 Mac 已經可以在休息時間打打遊戲，換成五年前這句話會被笑。PC 還是遊戲的首選，前提是你沒有為了搶效能而溢價買硬體。
這部影片在各方面的說明介紹都很詳細，相當推薦大家看一下原始影片，有cc字幕：
購買警訊：缺貨、漲價與不可升級
Mac Studio 外觀與上一代幾乎相同，同樣的佔地面積與 I/O 配置：6 個 Thunderbolt 5、HDMI 2.1、10Gb 乙太網路，還保留全尺寸 USB-A 與 SDXC 讀卡機，對攝影師與還在用舊裝置的人很實用。
購買前則有幾盆冷水。第一，兩邊都貴：5090 被炒到接近 3 倍建議售價，而 256GB 記憶體的 Mac Studio 同樣所費不貲。第二，這台機器的統一記憶體在大多數測試裡沒被推到極限，這個餘裕正是本地 AI 開發者在意的地方。第三，供貨吃緊：M5 Ultra 機型目前要等 16 到 18 週，而 Apple 近期才剛調漲 Mac 產品線價格，四個月後會發生什麼沒人說得準。第四，追求純 CPU 效能的話，PC 對位的是 Threadripper，但以 Threadripper Pro 9975WX（32 核心 64 執行緒）搭配 5090 整機造價超過 1.4 萬美元（約新台幣 45.5 萬元）。
售價方面，從 2,499 美元（約新台幣 8.1 萬元）的 M5 Max 版起跳，M5 Ultra 入門款 5,499 美元（約新台幣 17.9 萬元），該測試機加到 36 核心 CPU、256GB 記憶體與 4TB SSD 後要價 12,299 美元（約新台幣 39.9 萬元），同樣缺貨 16 到 18 週。台灣售價則是 M5 Max 版 84,900 元起、M5 Ultra 版 199,900 元起。
M5 Ultra 版 Mac Studio
結語：為本地 AI 而生的工作站
主持人給出務實的總結。如果你是 AI 開發者，想在本地跑更大的前沿模型，Mac Studio 很有競爭力；其他工作負載上，M5 Ultra 與高階 PC 的差距沒有想像中大，最後回到你用什麼軟體、做什麼工作。他認為自己的工作流用不到這麼強的效能，也看得見這台機器在專業領域的價值，並期許五年後再回頭看這個比較。影片最後送給所有想升級的人一句話：理性消費。
M5 Ultra 的勝負關鍵在記憶體架構而不在單點跑分。它在大模型、剪輯與 CPU 密集任務上給出旗艦級表現，遊戲仍是明顯短板。對預算充足、工作與本地 AI 或專業渲染高度綁定的用戶，這台機器的價值清楚；對一般消費者，等待降價與供貨回穩會是更務實的選擇。
