很多人都想 AI 賺錢，只不過就算 ChatGPT、Claude、Gemini 天天在開，各種 AI 代理工具也都玩過一輪，依舊很難真的轉換成收入。而最近 Reddit 上有網友分享一個成功案例，他不是做什麼全新的東西，而是幫別人把手上放到快發霉的資源重新挖出來。
這位網友的公司是一間自動化代理商，前陣子幫一位房仲做了簡訊加語音的 AI 工具，去聯絡他 CRM 裡好幾年沒人跟進的 6 萬多筆名單。代理商前後只收了約 5,000 美元的建置費，但 7 個月下來，房仲已經靠這個成交 34 筆，拿到約 49 萬美元的佣金。
自動化代理商在 Reddit 分享：簡訊＋語音 AI 聯絡 4.4 萬筆舊名單，替房仲帶來 49 萬美元佣金
Reddit 網友 Warm-Reaction-456 近日在 r/AI_Agents 版分享，他經營一間自動化代理商，擁有 8 年相關經驗，而客戶是一位加拿大房仲，CRM 裡累積 6 萬多筆名單，最早可以追溯到 2017 年。
Warm-Reaction-456 在貼文裡特別強調，這位房仲是每一筆名單都曾經付過錢，只不過房仲的時間有限，新名單進來就先追蹤新的，舊的跟進幾次沒回應後，就丟進 CRM 裡再也沒聯絡過。他的說法是：
我想每個房仲都有類似的狀況。前幾週沒轉換成客人的名單，就這樣進了 CRM，然後基本上再也不會聯絡。
這位房仲也知道裡面一定有成交機會，但他不可能為了 6 萬個人去聘請內勤銷售專員（ISA）。ISA 是北美的房仲團隊裡，專門負責打電話、傳訊息過濾名單，找出真正想買房的人再交給房仲。他估算，如果用 ISA 處理這份名單，需要 4 個全職人員大約 6 個月才能做完。
他們就替這位房仲做了一個簡訊 AI 和一個語音 AI，來完成這項任務。
We charged 5k for an AI system that's made our client 490k in commission
byu/Warm-Reaction-456 inAI_Agents
而 AI 做的事情，就是完成 ISA 的第一步工作：搞清楚每個人當前的狀況。有些人早就買了，但也有人可能還在考慮中。第一則簡訊還刻意寫得很容易拒絕，原文是這樣：
嗨 {名字}，我是 {房仲公司} 的 {房仲名字}。你還在考慮 {地區} 的房子嗎？還是計畫已經改變了？
語音 AI 則會在每通電話的前幾秒就表明自己是 AI。
每一段對話都會被自動做成摘要，並在後台儀表板貼上標籤。當發現有考慮要買的人就會被標記出來，交給房仲本人親自打電話。
大約 7 個月下來，6 萬多筆名單裡，有約 1.1 萬筆是空號或假號碼，再扣掉沒有同意紀錄的人，最後剩下約 4.4 萬人可以聯絡。最終有 9,100 人回覆或接起電話聊過，真正現在就想談的只有 480 人，雖然只有佔實際聯絡人數約 1%。但光是這 1%，就有 34 筆成交。
這個簡訊 AI 和語音 AI 的系統，代理商只收了 5,000 美元的建置費，加上約 6,000 美元的簡訊與通話費，總共約 1.1 萬美元，花費大概等於聘請一位 ISA 做 2 個月的成本。比起前面說的「4 位全職 ISA 做 6 個月」，可說是省非常多。
更重要的是，房仲在這 34 筆成交中獲得的傭金高達 49 萬美元。
當然，過程中 AI 也不是沒出錯，語音 AI 曾打給一位兩年前才透過這位房仲買房的女性，還問她是不是還在找房子。原因是 CRM 裡把她登記了兩次，之後在聯絡任何人之前，都會先把名單跟房仲過去的成交紀錄比對一遍。
這次的合作，Warm-Reaction-456 也總結出三點：
首先是 AI 的工作要夠小。他認為這次會成功，很大一部分是因為 AI 的任務被限縮在「搞清楚對方現在的狀況」，後面的事全部交給房仲本人。
人們在面對一個「只是來問候一下」的對象時，會放鬆很多。
AI 不推銷、不談價錢，也不假裝是房仲本人，所以對方比較願意回。
再來是錢收太少了。他在貼文裡直說，5,000 美元的建置費「事後回頭看真的太便宜了」。49 萬美元的佣金對上約 1.1 萬美元總花費換算下來，房仲每投入 1 美元，大約創造 44.5 美元的佣金收入，代理商卻只有拿到其中的零頭。
最後，他認為如果你手上有幾千筆已經不打的名單，那可能是最便宜的業務來源，因為你早就付過錢了。因此「已經買房」和「明年再說」這兩群人一定要留著，因為他們就是你的下一批賣方和下一批買方。
