Gemini 已經有好一陣子沒有推出讓人眼睛一亮的旗艦模型了。上一次 Google 拿出最高等級的模型，是今年 2 月的 Gemini 3.1 Pro Preview，5 月的 Google I/O 上，官方雖然曾預告 Gemini 3.5 Pro 會在下個月登場，結果最後沒有推出，反而是 Flash 系列輕量模型從 3.5、3.6、3.7 一路更新到 3.8。這也讓很多人想問，Gemini 是不是快不行了?
而就在稍早，Google 終於端出全新世代 Gemini 4，並率先發表旗艦模型 Gemini 4 Argon。從官方公布的測試結果來看，Argon 在 19 項跑分中拿下 13 項第一，單次輸出上限更從原本的 6.4 萬 Token，一口氣暴增到 100 萬 Token。雖然首波還沒有直接開放給一般用戶使用，但至少從 Gemini 4 Argon 的登場可以看出，沉寂一段時間的 Gemini 旗艦模型，終於開始動起來了。
Google 發表 Gemini 4 Argon：單次輸出上限 100 萬 Token，主攻寫程式、法律財務與資安防禦
稍早 Google 於官方部落格宣佈推出 Gemini 4 Argon 新一代前沿模型，也就是所有模型中最頂尖的等級。Gemini 4 Argon 主攻三個領域：真實世界的軟體工程、法律與財務這類企業知識工作，以及資安防禦。
特色大致可以分成 4 個：
- 單次輸出上限拉到 100 萬 Token
- 寫程式與企業知識工作的能力
- 看圖表、看長影片這類視覺理解
- 找出並修補資安漏洞的能力
首先是超長的輸出上限。Gemini 4 Argon 單次能輸出的內容上限，從前一代的 6.4 萬 Token 提升到 100 萬 Token，可說是目前業界最高。作為對比，目前競爭對手的輸出上限大多在 12.8 萬 Token。
Google 表示，當模型有足夠的空間深入思考、在一次執行裡產生幾十萬個 Token，就比較有機會一口氣把困難的問題解完，而不是想到一半就被截斷。
寫程式與企業知識工作部分，Google 說內部工程師已經把 Argon 用在日常工作上，從一般除錯、大型程式碼搬遷到演算法設計都有。除此之外，還特別強調 Argon 在財務、法律、稅務這類白領工作的表現，像是做多步驟的財務研究、撰寫法律文件，或是在 Zapier 這類自動化平台上把一整套業務流程從頭跑到尾。
Argon 在需要「視覺理解」的知識工作上也特別強，例如分析專業圖表、從很長的影片裡找出特定細節，或是讀完一系列文件後直接採取行動。
資安防禦是 Google 這次著墨最多的部分。
Google 提到他們刻意把 Gemini 4 Argon 訓練成擅長資安防禦的模型，能自己找出軟體漏洞、驗證漏洞是否真的存在，再自動寫出修補。早期測試中，Argon 在全球醫院使用的醫療軟體裡，找到一個會外洩敏感個資的嚴重漏洞，這是先前其他前沿模型都沒有發現的。
官方這次也公布一張 19 項測試的對照表，比較對象是 OpenAI 的 GPT-6 Astra，以及 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，Argon 在其中 13 項拿下第一、1 項並列第一、5 項落後。完整成績表格如下：
| 類別 | 測試項目 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 知識工作 | Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% | |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% | |
| Harvey 法律代理測試 | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% | |
| 代理式寫程式 | DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% | |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% | |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% | |
| 機器學習工程 | PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| 科學與數學 | Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% | |
| RiemannBench | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% | |
| 長上下文 | GraphWalks（12.8 萬 Token 以內） | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks（25.6 萬至 100 萬 Token） | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% | |
| 電腦操作 | Agent’s Last Exam | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0 | 69.2% | 72.6% | — | — | |
| 多模態理解 | Chartography | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% | |
| 資安 | CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
先看 Argon 領先的部分，差距最大的集中在企業知識工作。
衡量 AI 在財務、程式、法律、稅務工作上經濟價值的 Vals Index，Argon 拿到 68.9%，Claude Opus 5.5 是 67.0%、Claude Fable 5.1 是 65.8%、GPT-6 Astra 是 63.1%，領先幅度不算大：
差距較大的是 Zapier 推出的 AutomationBench，這項測試看的是模型能不能把業務流程從頭到尾自動跑完，Argon 拿到 51.3%，第二名 Claude Opus 5.5 是 42.5%、GPT-6 Astra 是 41.4%，領先將近 9%：
最誇張的是法律 AI 公司 Harvey 的法律代理測試，這項測試難度很高，四個模型的分數都很低，但 Argon 拿到 19.6%，GPT-6 Astra 只有 5.4%、Claude Opus 5.5 更只有 3.8%，Argon 的分數是對手的三倍以上：
很多人關心的寫程式方面，在 DeepSWE v1.1 測適中，Argon 拿到 77.9%，Claude Opus 5.5 是 74.2%、GPT-6 Astra 是 74.1%，Google 稱這是目前的最高紀錄。Vibe Code Bench 也以 91.9% 小勝兩款 Claude 的 90.3%：
科學與視覺理解也有不錯的表現，像是測試長影片理解的 LVBench，Argon 拿到 91.7%，GPT-6 Astra 是 87.5%、Claude Opus 5.5 是 83.7%。不過電腦操作的 Agent’s Last Exam，Argon 39.5% 只比 Claude Opus 5.5 的 38.2% 高一點。
資安則是 Argon 跟 GPT-6 Astra、Grok 4.7 在 CWE-bench v1 並列第一，兩者都是 68%，Claude Opus 5.5 以 67% 緊追在後：
當然，Argon 也不是每一項都贏，有 5 項測試落後，其中 2 項 Argon 甚至是四個模型中的最後一名。
難度更高的軟體工程測試 FrontierSWE v2，Argon 只拿到 55.0%，GPT-6 Astra 是 65.5%、Claude Opus 5.5 是 62.3%。Terminal-bench 4.0 測試 Argon 拿到 57.4%，Claude Opus 5.5 以 66.4% 大幅領先，GPT-6 Astra 也有 58.2%。
比較可惜是，Google 這次沒有放 Gemini 3.1 Pro 或 Gemini 3.8 Flash 的成績，因此沒辦法直接看出 Gemini 4 Argon 在各項測試比前代進步多少。
Gemini 4 Argon 現階段只透過 Google DeepMind 的 Fairwind 計畫開放，尚未開放給一般用戶。不過 Google 有提到，會一邊蒐集早期測試者的回饋、一邊調整防護措施，然後盡快開放給開發者、企業和一般消費者，第一批會是付費 API 客戶和 Google AI Ultra 訂閱者。
API 定價目前已經公佈，分成引入價和正式價兩階段，不過沒說引入期會維持多久：
| 模型（每百萬 Token） | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon（引入價） | 2 美元 | 0.10 美元 | 10 美元 |
| Gemini 4 Argon（正式價） | 4 美元 | 0.20 美元 | 20 美元 |
| Claude Opus 5.5 | 4 美元 | 0.20 美元 | 20 美元 |
| GPT-6 Astra | 10 美元 | 1 美元 | 50 美元 |
