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Tags: aiApple IntelligenceMACmacOSmacOS 27人工智慧

透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識

不想用終端機的人,也能用第三方 LLM 聊天軟體串

Rocky by Rocky
2026 年 09 月 24 日
in AI 工具分享與教學
讀取中...

對於 Mac 用戶來說,只要是支援 Apple Intelligence 的機型,升級至 macOS 27 後,系統就會自動準備 Apple Intelligence 所需的本地端 AI 模型。只不過平常主要是在使用寫作工具、郵件摘要、Safari 網頁摘要等 Apple Intelligence 功能時,才會間接使用到這些 AI 能力,Apple 沒有提供專屬的聊天工具。

很多人一定會想,既然 Mac 裡面都已經有一套本地 AI 語言模型,難道不能像 Ollama 等本地 LLM 一樣,直接跟它聊天嗎?答案是「可以」,macOS 27 其實內建了一個名為 `fm` 的命令列工具,可以讓你跟 Apple Intelligence 背後的 Apple Foundation Model 聊天,不需要另外下載模型,也不用申請 API Key,還支援圖片辨識,下面就來教你怎麼做到。

不習慣命令列的人,也能串接第三方 LLM 聊天工具使用。

透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

如何跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天

如果你之前都沒跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天過,那首先你必須先同意條款。請打開終端機,然後輸入下方指令:

sudo fm license

輸入你的登入密碼,然後再輸入 y 或 yes 來同意條款:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

完成後,就能開始準備跟 Apple Intelligence 本地 AI 模型聊天了,輸入下方指令並按下 Enter:

fm chat

進入這畫面時,就能把你想要問的問題輸入,支援中文:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

像我問它是誰,它說它是大型語言模型,由 Apple 打造,可以用於回答和生成內容等任務:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

如果你不確定它能做到哪些事情,也能直接問它:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

不過要注意的是,目前 fm chat 模式還不支援圖片輸入,需要透過另一個指令 fm respond 來實現。

因此如果你是想要問圖片的話,請打開新的終端機,然後輸入下方指令(你要問什麼就輸入在 “” 中間):

fm respond "請分析這張截圖" --image

接著把你要問的圖片拖曳進終端機裡,image 後面會自動產生完整檔案路徑,例如:fm respond “請分析這張截圖” –image /Users/rockyhsu/Desktop/截圖\ 2026-09-24\ 9.20.43.png:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

按下 Enter 輸入後,AI 就會開始分析圖片並輸出結果:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

fm respond 也能用於單行提問 AI 模型,也就是不用進到 fm chat 聊天介面裡就能向 AI 模型提問,例如:

fm respond "請列出能提升工作效率的方法"

我還有測試上網搜尋功能,雖然 AI 回我說支援,但我問了很多問題都顯示無法處理,因此推測實際上應該不行:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

如何透過第三方工具來跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天

如果你想把 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型串接到第三方聊天工具,可以先輸入 fm serve –help 查看 serve 模式支援的完整參數:

fm serve --help

fm serve 的用途是將 Mac 內建的 Foundation Model 啟動成本地服務,讓其他應用程式可以透過 API 呼叫。–help 只是顯示使用方法與可設定選項,本身不會真正啟動服務。接下來我會示範 Chatbox AI 這款免費 App。

這是我 Mac 查詢出來的資訊,Port 是 1976,因此我需要先輸入 fm serve --host 127.0.0.1 --port 1976 來啟動 Apple Foundation Model API:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

啟動後就保持開啟狀態,不要關掉這視窗:
透過這方法,你就能跟 macOS 27 本地的 Apple Intelligence 語言模型聊天,還支援圖片辨識 - 電腦王阿達

另外在設定 Chatbox AI 之前要先說明一下,如果直接讓 Chatbox AI 連 fm serve,會遇到 Cross-site(跨站請求)限制,因此中間需要加一層 fm-proxy 來解決這問題。

請打開新的終端機視窗,並輸入以下指令來安裝 fm-proxy:

git clone https://github.com/gregbarbosa/fm-proxy.git
cd fm-proxy

接著啟動:

node fm-proxy.js

正常情況下會看到類似這樣的畫面(我的之前已經安裝,因此下圖輸入安裝指令時顯示已經存在):

fm-proxy listening on http://127.0.0.1:1977
proxying to http://127.0.0.1:1976

這個終端機畫面也需要保持開啟狀態:
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如果你想要確認 proxy 是否正常,可以在新的終端機裡輸入以下指令:

curl http://127.0.0.1:1977/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-local"

看到 system 就代表連線正常:

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再來就打開 Chatbox AI 的設定 → 模型供應商 → 新增往下滑,並選擇新增自訂供應商(OpenAI 相容 API)。然後填入:

  • API 主機:http://127.0.0.1:1977
  • 模型名稱:system

這裡的 system 就是 Apple 提供的 On-device Apple Foundation Model:
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接著就能開始聊天了,確保你選擇的模型是 system:
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