Meta 於 9 月 8 日正式發表個人 AI 智慧代理「Muse」，這款產品不同於一般聊天機器人，主打「幫你完成任務」而非只是回答問題。Muse 由 Meta 超級智慧實驗室（MSL）打造的最新模型 Muse Spark 驅動，能在雲端專屬虛擬電腦上為使用者執行寄信、訂機票、填表單、甚至代為購物等多步驟任務，目前在美國的 iOS、Android 與網頁版 muse.ai 上線。
這是 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 近年來最大膽的消費級 AI 投注。他在七月的財報電話會議上曾預告，「新的個人智慧代理將成為我們下一波產品與營收線的基礎」。如今 Muse 正式亮相，背後是 Meta 以 140 億美元（約新台幣 455 億元）收購 Scale AI 創辦人 Alexandr Wang 後組建的 MSL 團隊，在短短五個月內密集推出 Muse Spark 模型家族的成果。
Muse 是什麼：從聊天到辦事
Meta 將 Muse 定位為「全球首款所有人都可快速上手的個人化 AI Agent」。與 ChatGPT 等聊天機器人不同，Muse 的設計理念是「從一開始就為全球數十億人打造」，沒有學習門檻，不需要技術背景。使用者只要像傳訊息一樣說出需求，Muse 就會著手執行。
Muse 能處理的任務範圍相當廣泛。日常層面，它可以寄送電子郵件、預訂旅程、填寫表單、甚至代為協商價格。面對較長期的目標，例如健身計畫或賣車，Muse 會協助擬定個人化計畫、統籌時間與資源，並自主推進進度。即使使用者關閉應用程式，Muse 仍會持續作業，直到需要取得同意時才會主動回報。
Muse 還具備跨平台記憶能力。它可以將使用者在 Instagram 收藏的食譜 Reels 整理成採購清單、為晚宴規劃菜單，並在寄出邀請前記得朋友的飲食禁忌。這種「主動建議」的能力來自 Muse 對使用者偏好的持續學習。
Muse Spark 模型與技術架構
Muse 的核心是 Muse Spark，這是 MSL 推出的首款模型，原生支援多模態推理、工具使用與多 Agent 協調。Muse Spark 已從最初的 1.0 版迭代至 1.3 版，支援百萬 token 上下文視窗，專門針對長時間任務（long-horizon agentic work）進行最佳化。對外開發者也可透過 Meta 的 API 存取 Muse Spark，定價為輸入每百萬 token 1.25 美元、輸出每百萬 token 4.25 美元（約新台幣 40 元與 138 元）。
Muse 安全虛擬機器：專屬的雲端電腦
Muse 最特別的技術設計在於「Muse 安全虛擬機器」（Muse Secure VM）。每位使用者都有一台專屬的雲端虛擬電腦，與其他使用者完全隔離。Meta 在官方新聞稿中強調，這是「業界首見」的隱私與資安防護機制，具備以下特點：
- 獨立隔離：Muse 執行於雲端上專屬的獨立電腦，其他人的智慧代理無法觸及
- Sentinel 守門機制：同一部機器上另有一個獨立執行的 Sentinel Agent，在系統層級與 Muse 徹底分離。Muse 的任何行動都需經 Sentinel 核可才能連上網際網路
- 憑證安全儲存：Muse 看不到使用者的密碼與付款方式，所有憑證存入安全儲存空間，Muse 得以使用卻無法讀取
- 操作確認與稽核：執行寄信、購買等關鍵操作前，Muse 會先向使用者確認，並提供完整的稽核紀錄
- 權限自主控制：使用者可自行決定 Muse 連結哪些 App 以及開放多少權限，隨時可調整或中斷
Meta 也表示，Muse 不會將使用者的對話內容或虛擬機器中的資料分享給廣告系統，使用者也可選擇不將互動內容用於訓練 Meta 的 AI 模型。今年稍晚，Meta 還將推出「Muse 機密虛擬機器」（Muse Confidential VM），屆時整個虛擬機器將以僅由使用者持有的金鑰加密，連 Meta 都無法存取。
付款整合與商業模式
Muse 內建由 Stripe 打造的 Link 付款系統，成為首款納入 Link 購物保障的 AI Agent。符合條件的購買可享商品損壞或遺失保障、降價補償、免手續費退貨與退貨保證。Link 為 Agent 設計的錢包會產生一次性虛擬卡號，真實卡片資訊不會外流。Shop Pay 與 1Password 整合也將在近期上線。
在定價方面，Muse 採用免費增值模式。大多數功能免費使用，但隨著用量增加會需要訂閱。兩個付費方案分別為 Power（每月 20 美元，約新台幣 650 元）與 Maximum（每月 100 美元，約新台幣 3,250 元）。Meta 同時在探索電商分潤模式。Wang 表示：「我們認為商業模式對這個產品來說可能非常有吸引力，因為它能實際幫助人們找到心儀的商品並完成購買。」
AI Agent 時代的開端
Muse 的推出反映了 AI 產業從「對話式聊天」轉向「代理式辦事」的趨勢。Google 的 Gemini Spark、Anthropic 的 Claude Cowork 等產品都在探索類似的 Agent 能力，但多數仍鎖定開發者或進階使用者。Meta 的策略差異在於直接瞄準「數十億人」，以零學習門檻為賣點。
目前 Muse 僅在美國上線，支援 iOS、Android 與 muse.ai 網頁版，也可在 WhatsApp 中使用，近期還將登上 Meta 的 AI 智慧眼鏡。Meta 表示，WhatsApp 版本的對話核心功能與主應用程式相同，但不會包含資訊動態與靈感推薦等額外功能。
Zuckerberg 將 Muse 視為 Meta 下一波營收成長的關鍵引擎。在 Meta 仍高度依賴數位廣告的營收結構下，個人 Agent 的訂閱與電商分潤能否確實開花結果，將取決於消費者是否願意將更多個人資訊交給一家過去在隱私紀錄上備受質疑的公司。
