之前美國機器人新創 Figure 的 F.03 剛創下在物流分撿連續工作九天（總共兩百小時）的紀錄讓人印象深刻，中國機器人似乎也不干寂寞，最近 X 上有影片分享中國郵政廣州郵區中心的江高郵件處理中心裡，8 台人形機器人正站在輸送帶旁，日夜不停地抓取包裹、掃描條碼、投放到對應的分揀通道。這是從 2026 年 3 月開始試執行、5 月 29 日正式亮相的實際部署（差不多同一時間點）。
星動 M7：固定工位的「人形」分揀員
部署在廣州江高處理中心的機器人是星動 M7（Xingdong M7），由北京新創公司 RobotEra（星動紀元）製造。M7 的外觀是人形上半身，但作業方式是固定在輸送帶旁的工位上，並非在倉庫裡走動。硬體規格方面，M7 搭載 7 自由度手臂和 12 自由度手掌（自研 XHAND1 靈巧手，總計 20 自由度），配備 360 度視野和 3D LiDAR 感測系統，可處理 0.5 至 20 公斤的包裹。軟體端則搭載自研的 ERA-42 具身大腦，號稱能透過真實場景資料持續自我進化。
M7 的工作流程是：從容器中抓取包裹、掃描條碼、將包裹面單朝上翻轉，然後投放到正確的下游輸送帶。目前已有 8 台投入測試，另有 5 台即將到位。
效率數字：官方數字與第三方評估的落差
根據中國媒體新華社和《人民日報》的報導，M7 每小時最多可處理 1,200 件包裹。中國日報則指出，當前穩定作業速度為每小時 800 件，目標是 2027 年第二季提升至 1,600 件/小時，追平人類工人的效率。RobotEra 自己的基準測試則承認，部署中的機器人效率約為人類的 85%。
作為對比，中國快遞業對分揀員的考核指標約為每小時 1,500 件，熟練工最快可達 1,800 件。 也就是說，即使達到官方宣稱的 1,200 件峰值，機器人的效率仍低於人類平均水準，不過優點就是機器人可以不休息。
不只是中國：Figure AI 的 200 小時直播挑戰
不久前美國 Figure AI 在 X 平台發起了一場「無剪輯、無干預」的物流分揀直播測試。3 台 Figure 03 機器人連續作業 200 小時，累計分揀包裹 249,558 件，平均 3 秒處理一個包裹。直播期間，Figure AI 邀請人類實習生與機器人進行 10 小時競技。人類最終以 192 件的微弱優勢險勝，但休息期間曾被機器人反超。Figure AI 執行長 Brett Adcock 隨後宣稱：「這可能是人類最後一次在分揀任務中戰勝機器人。」
不過，業內人士對這場直播的實際參考價值持保留態度。受訪的機器人專家指出，直播中的包裹規格高度統一，軟包僅顏色不同、大小厚薄完全一致，紙盒也只有兩種標準規格。但真實物流場景中，包裹的形狀、重量、材質千差萬別，還有大量異形件、易碎件和液體包裹需要人工識別處理。
固定工位需要雙足嗎？
美中機器人的物流分撿比一比也帶出另一個爭議：如果機器人只是固定在輸送帶旁工作，為什麼要做成人形？業內專家直言：「雙足雖帶來更好的移動性和通用性，但固定工位作業完全不需要，成本太高。」
事實上，中國郵政江高處理中心在人形機器人進駐之前，早已執行多年的機械臂和無人叉車等傳統自動化設備。市場上也有成熟的自動化解決方案：中科微至的 10K 單件分離系統每小時處理能力達 10,000 件，客戶覆蓋中通、申通、京東物流等主流快遞企業。純粹比較分揀效率，人形機器人目前並沒有優勢。
不過，人形機器人的價值或許更偏向「填補自動化盲區」。當前快遞轉運中心的供包環節，因包裹形態各異、堆疊複雜，傳統自動化設備難以高效處理，這正是人形機器人率先進場的原因。
結語
人形機器人進入物流分揀場景，技術上的可行性已經被驗證。但「能做」和「划算」是兩回事。目前人形機器人的效率仍低於熟練工人，成本遠高於成熟的自動化設備，且只能處理相對標準化的包裹。其核心價值在於填補傳統自動化無法覆蓋的「柔性作業」環節，以及應對中國快遞業日益嚴重的人力短缺問題。
業內預測，2026 年是物流機器人規模化應用的關鍵躍升之年，明年可望實現全行業大範圍普及。但在那一天到來之前，人形機器人仍需要在效率、成本和環境適應性上通過更多現實考驗。
