在 AI 能以機器速度撰寫漏洞程式並發動攻擊的時代，傳統為人類節奏設計的資安工具正逐漸跟不上威脅的速度。微軟認為，他們已找到能與這種新型攻擊節奏匹配的解方，並將其稱為「感知專案」（Project Perception）。
微軟希望「Project Perception」能在駭客發動攻擊前 以 AI 及時攔截
「感知專案」的核心是一套以 AI 驅動的智慧安全系統，其思考、推理與反應速度都與現代攻擊者的行動節奏相當。它的目的不是向安全團隊堆疊更多警報，而是讓 AI 能在整個組織的數位環境中持續監控、理解並採取行動，從身分、設備到雲端資源都能涵蓋其中。
這套系統由三種 AI 代理共同運作，形成一個自動化且持續學習的安全循環。首先是紅隊代理，它負責主動搜尋系統中的弱點，在攻擊者發現之前先一步找出問題。接著由藍隊代理進行調查，判斷哪些漏洞是真正需要優先處理的風險。最後由綠隊代理進行修補與改善。三者形成一個不斷迭代的循環，而最終決策仍由人類掌握。
微軟認為，他們的最大優勢在於可視性。憑藉其在身分管理、設備、應用程式、資料與雲端上的廣泛佈局，微軟能取得跨系統的整體視角，更能根據觀察到的訊號直接採取行動。此外，微軟採用多模型架構，讓不同任務由最適合的 AI 模型負責，而非依賴單一模型處理所有情境，提升準確度與效率。支撐這一切的是微軟提出的新型網路安全堆疊。它將大量原始訊號轉化為具備上下文的資訊，再交由 AI 模型與代理進行推理與行動。這種設計不再追求「警報越多越好」，而是專注於提供真正能讓防禦者採取行動的洞察。
其中一個早期成果是 MAI‑Cyber‑1‑Flash，這是微軟自行打造的專用模型，目前已整合進其漏洞管理工具 MDASH。微軟表示，該模型在 CyberGym 基準測試中取得 96% 的成績，比 Mythos 高出 12 分，同時成本幾乎減半，顯示其在效能與效率上的優勢。
Project Perception 將於 8 月 3 日開放公開預覽。微軟強調，這套系統從設計之初就遵循其「負責任的人工智慧」原則。網路安全向來是一場貓捉老鼠的競賽，而如今雙方都擁有 AI，真正的差別在於誰能更快、更有效率地掌握並運用這項技術。