OpenAI 與 Anthropic 這兩間 AI 巨頭傳統印象中是 A 家的 C 端企業用戶較多（Claude Code），O 家則是因為聊天機器人則是 C 端的一般使用者居多，不過近日在企業 AI 市場的領先態勢開始出現變化。企業支出管理平台 Ramp 的經濟學家 Ara Kharazian 於 8 月 20 日在 X 發文指出，第三季開季至今，OpenAI 的企業支出季增率達 82%，超過 Anthropic 的 76%。這是 Anthropic 自 5 月從 OpenAI 手中奪走企業市場領先地位以來，雙方差距首次出現反轉跡象。Kharazian 把原因講得很直接：「GPT-5.6 Sol 真的很強。」
May startle the markets with this but: OpenAI is growing faster than Anthropic, actually.
While data through Q2 shows tepid growth for OpenAI vs. Anthropic, Q3 to date shows that OpenAI has surpassed Anthropic in QoQ enterprise growth: 82 vs. 76.
Why? GPT-5.6 Sol is really… pic.twitter.com/RrhPTYbBG4
— Ara Kharazian (@arakharazian) August 20, 2026
OpenAI 企業支出成長率反超 Anthropic
數據從哪來：7 萬家企業的真實帳單
這份數據來自 Ramp 的 AI Index。Ramp 是矽谷常用的企業信用卡與支出管理平台，AI Index 追蹤超過 7 萬家美國企業透過其公司卡與帳單系統支付的 AI 訂閱與 API 費用。由於統計的是實際付費紀錄而非問卷調查，這份指標被視為觀察兩家未上市公司企業業務的少數窗口之一。Ramp 的客戶橫跨各行業，但作為矽谷流行的公司卡，樣本明顯偏向科技業。Ramp 也拒絕公布實際支出金額總數，只分享百分比變化。即便如此，實際刷出去的每一筆帳單，仍比任何市調問卷都更接近真相。
先看市佔率全貌：OpenAI 曾是企業與消費市場的雙料龍頭，但今年 5 月在 Ramp 付費用戶中首次被 Anthropic 超車（41% 對 39%），此後一路落後。到 7 月，Anthropic 已拉開到 43.5%，單月增加 1.1 個百分點；OpenAI 停在 39.7%，月增只有 0.23 個百分點。換句話說，OpenAI 這次拿回的是成長速度的領先，市佔率仍落後約 4 個百分點。
從 Ramp 公布的長期圖表看，過去五季 Anthropic 的企業支出季增率每季都高於 OpenAI。第一季 Anthropic 衝到 125%，OpenAI 只有 62%；第二季雙方放緩，但 Anthropic 仍有 101%，OpenAI 掉到 41%。第三季迄今的 82% 對 76%，是圖表期間內首次反轉；82% 同時也是 OpenAI 近六季新高，76% 則是 Anthropic 近五季新低。
翻轉核心：GPT-5.6 Sol 與 Fable 5 的對決
Kharazian 在推文點名兩款新模型。他寫道：「GPT-5.6 Sol 真的很強，逐漸成為開發者的首選。」（編按：應該要加上 Codex 很好用的因素）相較之下，「Fable 5 在採用與實際應用上都令人失望，原因是價格，加上監管機構要求的資料保留規定。」
Ramp 8 月更新的模型級數據支持這個說法。Anthropic 7 月發表的高階模型 Fable 5，上市首月只佔該公司售出 tokens 的 6%、金額的 11.4%，儘管定價高達每百萬 tokens 約 10 美元（約 NT$325）。OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 以一半價格拿下該公司 25% 的 tokens 與 23% 的支出。7 月 Fable 5 帶來的模型歸因支出，約為 GPT-5.6 Sol 的 75%。
值得留意的是模型定價策略的分岔。OpenAI 用一半價格搶下開發者日常工作量，Anthropic 則把籌碼押在最貴的旗艦上。當企業客戶的大宗需求是「大量、便宜、夠用」的 API 呼叫，價格帶的選擇就會直接反映在市佔曲線上。
大餅還在變大
這場龍頭之爭發生在一個持續擴張的市場。Ramp 客戶中付費使用 AI 的企業比例，3 月突破 50%，7 月已達 55.7%。平台上的 AI 支出總額過去一年成長約四倍。
支出金額同樣驚人：7 月有 AI 支出的企業，中位數為每位員工每月 11.95 美元（約 NT$388），前 10% 的企業花 650 美元（約 NT$2.1 萬），最頂端 1% 的中位數達 7,400 美元（約 NT$24 萬）。即使兩家實驗室互相搶客戶，整體營收仍隨著市場擴張一起上升，這也是為什麼雙方都沒有降價求售的動機。
另一條支線是開源模型。7 月有 6.1% 的 AI 支出企業使用模型託管或推理平台，這類平台會路由到開源與中國模型，比例高於 1 月的 4.5%。Kharazian 觀察，初次採購 AI 的企業仍幾乎只選美國兩大實驗室，但支出最重的既有客戶正逐步加入開源選項。對兩家實驗室而言，長期威脅可能不在彼此，而在這批最捨得花錢的客戶開始分散採購。
季度還沒跑完，數據還會動
Kharazian 自己也說，這只是季中快照。這份 Q3 數據是拿 7 月 1 日至 8 月 17 日的支出，與第二季同期比較，距離季度結束還有一個月。指標本身的限制也要記住。Ramp 客戶偏向科技業，樣本未涵蓋大型企業，這些企業的 AI 支出多半走美國運通等其他支出管理系統。指標只計入付費交易，使用免費方案的企業不在統計內，實際採用率可能比指標顯示的更高。模型級數據則來自使用 Ramp token 支出管理產品的子集客戶，樣本同樣偏科技業。
無論 9 月底數據如何收尾，這份報告已經說明一件事：企業 AI 支出的黏著度比想像中低。企業客戶會隨著各家 AI 廠商發表新模型而來回流動。5 月的領先者換人，8 月成長率又翻轉，一年內市場已經洗了兩次牌。對準備啟動 IPO 的兩家公司來說，帳單數據的波動比行銷聲量更誠實。Ramp 下一次完整月報預計 9 月中公布，屆時就能驗證 OpenAI 這波反攻是曇花一現，還是真正收復失土的起點。
