Deep Learning

       

AI 超級慢動作 !NVIDIA 用深度學習來加強慢動作補幀的自然表現

似乎只要牽扯到如何「更自然」,就會是深度學習的新發揮空間。針對 AI 與深度學習的應用,NVIDIA 又端出了一個新的應用範例。透過機器學習加上人工智慧(當然還有 NVIDIA Tesla V100 顯示晶片)的威能,該公司將以往很容易因為慢動作補幀技術的畫面不自然問題,透過 AI 技術有了很大改善。得到的就是看起來似乎與真正用專業級高格率攝影機所拍出的慢動作一樣的帥氣 AI 超級慢動作 影像。

透過無線訊號, AI 可以感應牆後的你(大驚)

透過無線訊號可以穿透的特性,來分析感知障礙物後面的物體雖說並非什麼太新的技術。不過 MIT 最今發表的 RF-Pose 技術,則是利用了近年蓬勃發展的 AI 技術,來進一步快速分析並且建模(如下圖,有點像火柴人 XD),達成隔牆感應人類動態的成果。

Apple Watch 偵測 心律不整 的成功率高達 97%,關鍵在於 AI

Apple Watch 是個引領潮流的智慧穿戴式裝置。但你知道 Apple Watch 的心跳偵測功能,在人工智慧的加持下也能夠變身成為即時偵測心律不整,預防心臟病發與中風的風險嗎?加州大學一個研究團隊目前正在針對這個想法進行研究,他們將 AI 深度學習,實際偵測心律不整的成功機率達到 97 %。簡直就是隨身的心電圖。