Google 在 10 月 13 日正式開放新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，目前付費 API 客戶、企業與 AI Ultra、Pro 訂閱者都能使用。這款模型 9 月 30 日就已經發表，當時只先發給 Fairwind 計畫的資安防禦夥伴試用，官方公告寫明要持續迭代護欄之後才擴大開放，對外亮相與實際可用之間隔了將近兩週。目前輸入每百萬 token 2 美元、輸出 10 美元的優惠價只維持到 11 月 30 日，12 月 1 日起翻倍為 4 美元與 20 美元。
分兩階段上線，9 月底先給資安夥伴
Argon 一開始只發給 Fairwind 計畫的資安防禦者，Google 表示這類前沿能力需要分階段釋出，期間會配合美國政府的自願性預先存取流程，並持續收集測試者回饋。10 月 13 日上線時開放範圍一次拉滿，涵蓋付費版 Gemini API（Google AI Studio 與 Android Studio）、AI Ultra 訂閱者使用的 Google Antigravity、Gemini App 與搜尋 AI Mode（AI Ultra 與 Pro 訂閱者），企業端走 Gemini for business。Google 另外提供 1 萬名科學研究人員免費使用 Antigravity 最高用量層級 6 個月，申請已經開放。
輸出上限從 6.4 萬拉到 100 萬 token
規格上最有感的是輸出長度。Argon 把輸入、思考與輸出合併成同一個 1,048,576 token 的視窗，預設同步輸出上限 65,536，開啟 long decode 之後可以一路生成到 100 萬 token。API 文件把這套機制稱為 continuation protocol，伺服器端以每段最多 64K 的 hop 接續生成，開發者也可以改用用戶端接續，自行控制重試與錯誤處理。思考等級分 low、medium、high 三檔，預設 medium。模型本身是大型稀疏 MoE 的 transformer，原生支援文字、圖像、音訊與影片輸入，輸出只有文字，知識截止點是 2026 年 3 月，訓練用 TPU 搭配 JAX 與 ML Pathways。支援清單裡有 code execution、computer use（預覽）、function calling、結構化輸出、Google 搜尋與 Google 地圖的 grounding、URL context 與檔案搜尋，快取只支援隱式、不支援顯式；影像生成、音訊生成與 Live API 都不在支援範圍。
定價：優惠價只到 11 月底
Gemini 4 Argon 剛上架期間優惠價，輸入每百萬 token 2 美元（約 NT$65）、輸出 10 美元（約 NT$325），快取輸入 0.10 美元（約 NT$3.25），全部只到 2026 年 11 月 30 日；12 月 1 日起輸入漲為 4 美元（約 NT$130）、輸出 20 美元（約 NT$650）、快取 0.20 美元（約 NT$6.5）。免費層不提供 Argon，付費層也不會拿客戶資料訓練改進產品。搜尋接地每個月有 5,000 次免費請求，額度與 Gemini 3 以後所有模型共用，超過之後每 1,000 次收 14 美元（約 NT$455）。
18 項基準裡拿下 13 項第一
官方 model card 把 Argon 與 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 放在同一張表比較。拿下第一的項目包括 Vals Index 68.9%（對手為 63.1%、65.8%、67.0%）、Zapier AutomationBench 51.3%、Vals Finance Agent v2 65.4%、Harvey 法律代理基準 19.6%（第二名只有 6.7%）、DeepSWE v1.1 77.9%、Vibe Code Bench 91.9%、LABench 2 88.8%、RiemannBench 76.0%，長文本 GraphWalks 在 128K 以內拿 99.7%、256K 至 1M 區間拿 84.2%，電腦操作 Agent’s Last Exam 39.5%，圖表理解 Chartography 71.6%，長影片理解 LVBench 91.7%，CWE-bench v1 以 68% 與 GPT-6 Astra 並列。
官方也公布安全測試數字，Gray Swan 的間接提示注入測試中，15 次自適應攻擊成功率壓到 0.7%，繞道取巧比例降到 2%，生物領域紅隊只解鎖不到 1% 子任務。
Google 自己拿它做了什麼
Chrome 團隊用 Argon 把約 600 萬行的舊功能資料夾從 4,000 萬行的 Chromium 裡拆出來，數百個檔案的架構重構從數個月壓到數週，未來網頁可以在分頁、側邊面板與浮動視窗之間移動而不重新載入。開源框架 ADK（google/adk-python）團隊給 Argon 一份 .agents/skills 規則與一段目標，讓它整晚自主執行，最後合入的變更讓長 session 的記憶體準備時間少 40%、冷啟動 import 快 21%。開源 Gemma 4 E2B 用 vLLM 加速 2.85 倍，吞吐從約 37,900 拉到 108,000 token/s，token 完全一致。量子化學套件 xTB 的分子結構預測快 2.3 倍、構型搜尋快 1.8 倍。資料中心的記憶體最佳化已釋出超過 300 TiB，預估總量落在 500 TiB 到 1 PiB 之間；C 與 C++ 轉 Rust 的遷移從 re2、libgav1 一路做到 Fuchsia 的 Zircon 核心（80 萬行以上），libgav1 用 32K 行 SIMD 改寫後比原 Rust 版本快 2.7 倍。
其他領域的成果散在公告各段。量子計算方面，Argon 把內部的 AlphaQubit 解碼器改寫成單一硬體核心，推理吞吐接近兩倍；量子子程式 arcsin 的時空成本降低超過 100 倍，實作以 Lean 完成形式驗證。核融合方面，Google 團隊與馬里蘭大學教授 Matt Landreman 找到 Grad’s conjecture 更大一類反例，論文已放上 arXiv。Gamow Labs 用它分析新生兒的去識別化基因體，找出例行軟體多年沒發現的染色體重排，RareBench 拿 57%、LabBench 52.2%。機器人方面，ERQA 基準 87% 為前沿模型最高，內部測試讓它看一段人類丟沙包袋的影片，自己算出全身關節動作並生出模擬程式，轉移到 Apptronik 的 Apollo 人形機器人後連進 7 球。
結語
Argon 已經在付費 API 與訂閱制產品上線，但優惠價只到 11 月 30 日，12 月 1 日之後價格翻倍，想試的人得先算一下這個時間差。Google 在公告最後寫了一句「Argon 只是開始，接下來會帶來 Gemini 4 家族的其他成員」，對照傳言內部已經在跑的 Carbon，下一款新模型可能不會等太久。最後 Gemini 4 Argon 能力是否跟官方宣稱的一樣強大？或只是另一頭「可愛龍」？這兩天開發者的實測心得會告訴我們答案。
資料來源：google
