網路檔案館（Internet Archive）向來以保存各種獨特且富有歷史價值的數位內容聞名，而最新推出的收藏系列，無疑是其最具代表性的成果之一。對於想了解人工智慧發展歷程的人來說，這個新館藏值得列入必訪清單。
網路檔案館將幾十年前的經典 AI 程式搬到了瀏覽器中
這個名為「復古人工智慧」（Vintage Artificial Intelligence）的收藏，由檔案管理員 Jason Scott 策劃，匯集了 1970 年代至 1990 年代之間大量與人工智慧相關的軟體與互動程式。雖然這些作品距離現今的生成式 AI 仍有相當大的差距，但它們都懷抱著同一個目標：讓使用者相信自己正在與一個具有思考能力的數位存在交流。更棒的是，所有內容都能直接透過瀏覽器執行，不需額外下載或安裝。
在這批經典作品之中，最具代表性的莫過於《ELIZA》。這套由電腦科學家 Joseph Weizenbaum 開發的程式，透過著名的 DOCTOR 腳本模擬心理治療師與使用者對話。雖然它實際上只是透過關鍵字匹配來生成回應，但在當時卻成功讓不少人產生正在與真人交談的感覺，甚至願意向它傾訴內心想法。這種利用對話技巧營造互動感的設計，即使放到今天來看仍相當令人讚嘆。
另一個重要作品是 1985 年推出的《Racter》。它不只是單純的聊天機器人，還能自動生成文章與段落內容，其風格常帶有荒誕、跳躍的特色。某種程度上，Racter 可以被視為現代大型語言模型（LLM）的遠祖，展現出早期研究者對機器創作能力的想像。
除了對話型程式之外，收藏中也收錄了許多具有人工智慧概念的互動作品。例如《Alter Ego》是一款由心理學家參與設計的人生模擬遊戲，玩家必須在不同人生階段做出選擇，體驗各種可能的人生發展。《Little Computer People》則提出一個有趣的想法：如果電腦裡真的住著一個擁有個性的虛擬居民會怎麼樣？這種將角色模擬與玩家互動結合的概念，在今日看來依舊相當前衛。
另外，《Suspended》則讓玩家的意識同時操控六台功能不同的機器人，每個機器人負責不同任務，玩家必須協調它們完成目標。這種多代理（multi-agent）協同運作的概念，與近年AI領域熱門的自主智能體設計不謀而合。此外，館藏也收錄了《RobotWar》等早期作品，玩家可以事先為機器人編寫行為邏輯，讓它們自行進行戰鬥，展現出早期程式化智慧系統的雛形。
對有興趣探索人工智慧歷史的人而言，這個收藏提供了一個難得的機會，讓人能親身體驗AI發展初期的各種嘗試。透過這些看似簡單卻充滿創意的程式，不僅能看見現代聊天機器人與智能代理的源頭，也能理解人類數十年前對「會思考的機器」究竟抱持著哪些想像。如果有空花上一個下午深入探索，絕對會是一趟既有趣又充滿啟發的數位考古之旅。
