NVIDIA 於 8 月 24 日在 Hot Chips 2026 大會上發表多項重大消息，其中最引人注目的莫過於與 SpaceX 的深度合作。SpaceX 執行長馬斯克（Elon Musk）隨後在 X 平台上確認，SpaceX 與 NVIDIA 已共同設計出一款針對太空環境最佳化的 Vera Rubin NVL72 系統，預計 2027 年第四季發射進入軌道，並在 2028 年達到大規模部署。馬斯克強調，這套系統的設計比傳統機架更簡單、成本更低、密度更高且更輕量。
SpaceX, in partnership with Nvidia, has designed a space-optimized Vera Rubin NVL72 system for launch to orbit in Q4 next year, with significant scale in 2028 https://t.co/qdDq8YBkzl
— Elon Musk (@elonmusk) August 24, 2026
NVIDIA 宣布：Vera Rubin NVL72 預計 2027 年 Q4 進入太空軌道
這項合作涵蓋兩個層面：地面上，SpaceXAI 將部署 NVIDIA 最新發表的 Vera CPU 來加速旗下 AI 應用的運算需求；太空端，SpaceX 計畫將整套 Vera Rubin NVL72 機架級系統搭載於第一代 Starmind AI 衛星上，把地面上的 AI 超級電腦架構直接搬進軌道。NVIDIA 將這項合作形容為「從千兆瓦級 AI 工廠到軌道，同一套 NVIDIA 架構，無處不在」。
NVIDIA Vera：第一款為 AI Agent 打造的 CPU
NVIDIA 將 Vera 定位為「第一款為 AI Agent 打造的 CPU」。與傳統推理工作不同，Agentic AI 應用在模型呼叫之間需要大量 CPU 運算來協調工具、執行程式碼、處理資料與執行模擬。如果 CPU 端跟不上，GPU 就會閒置等待，整體效率大幅下降。這也是 NVIDIA 為何選擇在 Hot Chips 這個以晶片架構為主角的場合發表 Vera 的原因，CPU 在 Agent 時代的角色正在被重新定義。
Vera 搭載 88 顆 NVIDIA 自研的 Olympus 核心，支援 NVIDIA Spatial Multithreading 技術，配備高頻寬 LPDDR5X 記憶體，頻寬可達 1.2TB/s。根據 NVIDIA 公布的規格，Vera 具備 176 執行緒、1.8TB/s 的 NVLink-C2C 頻寬、最高 1.5TB 系統記憶體，以及 2,270 億顆電晶體。NVIDIA 聲稱 Vera 在 Agentic AI、強化學習與資料處理等工作負載上，任務完成速度最高可達 x86 處理器的 1.8 倍。
SpaceXAI 總裁 Mike Nicolls 表示：「Vera 提供的 CPU 效能與記憶體頻寬，讓我們能夠處理大量的協調、程式碼與資料運算工作，同時讓 GPU 專注於它最擅長的事情。這意味著更高性能的 AI Agent，以及每瓦運算能產出更多有效工作。」
Vera Rubin 效能實測：每兆瓦吞吐量提升 30 倍
NVIDIA 同步公布了 Vera Rubin 平台的首波實測數據。在 SemiAnalysis 的 AgentX 工作負載測試中（使用 DeepSeek V4 Pro 模型，模擬真實的 Agentic 程式碼編寫軌跡），Vera Rubin 的每兆瓦吞吐量最高可達 GB300 NVL72 的 30 倍，Token 成本則降低最高 35 倍。
NVIDIA 特別強調，Agentic 工作階段與一般聊天或摘要工作負載截然不同。Agent 在執行任務時，上下文會隨著數百個步驟持續增長，可能累積到數十萬個 Token。這種長序列、多步驟的工作模式對 CPU 的壓力遠大於傳統推理場景，也正是 Vera 設計的核心切入點。在 SemiAnalysis 的測試中，Vera Rubin 相較前代 GB300 NVL72 的表現差距，驗證了這套新架構在 Agent 場景下的實際價值。
從地面 AI 工廠到軌道運算
SpaceXAI 目前正朝向千兆瓦（Gigawatt）等級的運算容量擴展，旗下 Grok 模型的基礎設施將建構在 Vera Rubin 平台上。Vera Rubin 平台將加速運算、NVLink 互連技術、Spectrum-X 乙太網路、BlueField 資料處理與 NVIDIA 軟體整合在統一架構中，目標是在大規模部署下降低每 Token 成本。但更受矚目的是太空端的計畫。
根據 NVIDIA 新聞稿，SpaceXAI 正在開發軌道上的 AI 運算基礎設施。在太空環境中，電力、散熱、頻寬、可靠性與物理整合的限制與地面資料中心截然不同。SpaceXAI 規劃的第一代 Starmind AI 衛星將以最佳化的 Vera Rubin NVL72 機架級系統為基礎，沿用與地面 AI 工廠相同的加速運算架構與軟體生態系。
NVIDIA 超大規模與高效能運算副總裁 Ian Buck 表示：「Agentic AI 需要一種全新的運算系統，不只是為了產生答案，而是為了採取行動。Vera 讓 AI Agent 能夠即時執行程式碼、處理資料並協調複雜任務。SpaceXAI 正在將這套架構從大規模 AI 工廠推向軌道運算的下一個前沿。」
技術細節與挑戰
一套完整的 NVL72 系統包含 72 顆 Rubin GPU、36 顆 Vera CPU、ConnectX-9 SuperNICs 與 BlueField-4 DPUs，安裝在 18 個運算托盤加上 9 個 NVLink 交換器托盤中。NVIDIA 表示每套機架含架體重量約 1,800 公斤（4,000 磅），大約等於一輛皮卡車的重量。
每套機架功耗為 120kW，採用液冷散熱。SpaceX 的 Starmind 衛星設計配備 210kW 太陽能陣列，並使用液態散熱器將熱量排入太空。SpaceX 的 Falcon 9 火箭可將 22,800 公斤載荷送入低地球軌道，整流罩內部空間足以容納多套 NVL72 機架。SpaceX 每年可執行超過 100 次 Falcon 9 任務，理論上具備將大量機架送上太空的能力。
SpaceX is partnering with @Nvidia to design the Starmind AI1 satellite compute payload.
Each of the Starmind satellites will include NVIDIA Rubin GPUs and Vera CPUs for datacenter class space compute → https://t.co/4MOQv0DvTQ pic.twitter.com/rC7UBAznAO
— SpaceX (@SpaceX) August 4, 2026
不過，「太空最佳化」的具體含義目前尚未公開。外界推測應包含抗輻射處理與發射震動的耐受設計，但是否涉及伺服器數量或其他硬體調整仍不清楚。NVIDIA 在 GTC 2026 曾展示針對軌道部署設計的 Space-1 Vera Rubin 模組，但當時並未附帶具體時程或容量數據。另外，NVIDIA 在官方聲明中將 Starmind 衛星計畫歸類為前瞻性聲明，顯示這項太空部署仍存在不確定性。
結語
從 NVIDIA 在 Hot Chips 2026 的發表到馬斯克的推文確認，SpaceX 與 NVIDIA 的合作展現了 AI 運算從地面資料中心延伸至軌道的野心。Vera CPU 的定位精準切入 Agentic AI 的 CPU 瓶頸，而 Vera Rubin 平台的效能數據也顯示出相較前代的顯著提升。這場合作也反映出一個產業趨勢：隨著 AI Agent 從簡單的對話走向複雜的多步驟任務執行，CPU 端的運算能力不再是配角，而是決定整體系統效率的關鍵環節。至於 2027 年 Q4 能否如期將 NVL72 送入軌道，考量到太空任務的複雜度與馬斯克過去在時程承諾上的紀錄，外界仍持審慎態度。但無論如何，這項合作已經為「軌道 AI 運算」這個概念樹立了具體的技術藍圖。
