Google 於今日宣布 Gemini App 的「數位分身」（Avatar）功能正式整合 Nano Banana 圖像生成模型，使用者只需設定一次分身，就能直接生成以自己為主角的客製化影片，不再需要在每次生成時重新上傳自拍照片。這項更新大幅簡化了 AI 個人化圖像的創作流程，將數位分身從影片生成領域延伸至靜態圖像，讓 Gemini 的個人化創作能力更加完整。
數位分身功能最早在今年 Google I/O 大會上亮相，最初僅支援 Gemini Omni 影片生成。使用者需要錄製一段自拍影片和語音，系統會將其轉換為 3D 模型，作為在 AI 生成影片中「演出」的基礎。 這次與 Nano Banana 的整合讓數位分身也能用於靜態圖像生成。使用者現在可以將自己放置在任何場景、風格或時代背景中，創造出高度個人化的視覺內容。
數位分身如何運作
Gemini 的數位分身功能建立在 3D 面部建模技術之上。使用者在初次設定時，需要透過手機掃描 QR Code，錄製一段自拍影片和語音，系統會引導使用者將手機保持在視線水平，確保光線適中、背景無雜物，同時要求眼睛、鼻子和嘴巴清晰可見。 錄製完成後，自拍影片和語音會被轉換為一個可重複使用的 3D 數位模型，儲存在使用者的 Google 帳戶中。
這個 3D 模型與傳統的 2D 照片參考有根本上的差異。傳統方式是使用者每次生成圖像時都需要上傳一張自拍照作為參考，AI 模型再根據這張照片進行風格轉換或場景合成。但 2D 照片只能捕捉單一角度和表情，生成結果往往受限於原始照片的構圖。數位分身則建立了完整的 3D 面部資料，AI 模型可以在生成過程中自由調整角度、表情和光線，產生更貼近真實、更多樣化的結果。（下方影片就是使用 Gemini 的數位分身功能製作的影片）
根據 Google 官方說明文件，數位分身的錄製過程有幾項重要規範：手機必須保持在視線水平、光線不可過暗或過亮、不可戴墨鏡或帽子、背景不可有其他人臉、錄音環境必須安靜且無背景人聲。上述規範確保 3D 模型的品質和準確性，同時也保護使用者的隱私安全。這項功能的核心價值在於「一次設定、長期使用」。使用者不再需要為每次圖像生成準備照片，也不需要擔心照片角度或表情不符合需求。3D 數位分身作為一個可重複使用的資產，可以在不同的場景、風格和時代背景中保持人物特徵的一致性。
Avatar 🤝 Nano Banana
Starting today, placing yourself in different scenes, styles, or eras just got faster and easier. Set up your digital avatar in Gemini once, and you can seamlessly create custom images of yourself without having to upload a selfie every single time.
— Google Gemini (@GeminiApp) July 16, 2026
使用條件與地區限制
Gemini 數位分身功能目前設有一定的使用門檻。使用者必須年滿 18 歲，並訂閱 Google AI 付費方案（包括 Google AI Plus、Google AI Pro 或 Google AI Ultra 任一等級）。 免費版 Gemini 使用者無法使用此功能。
在地區限制方面，數位分身功能目前僅支援英語環境，且在歐洲經濟區（EEA）、瑞士和英國等地區尚未開放。台灣、日本等非英語系國家的使用者暫時無法使用此功能。Google 尚未公布支援更多地區和語言的具體時程。
此外，根據 Google 官方說明文件，數位分身的建立必須由帳戶擁有者本人完成，不可由未成年人代為錄製。 這項規範與 Google 對 AI 生成內容的責任政策一致，確保分身資料的真實性和使用者的知情同意。
隱私與資料管理
Google 對數位分身的隱私保護有明確的政策。根據官方說明文件，使用者的自拍影片和語音錄音僅用於建立 3D 分身模型，不會直接用於訓練 AI 模型。分身資料儲存在使用者的 Google 帳戶中，使用者可以隨時在設定中查看、重新錄製或刪除。
當使用者刪除分身錄音時，該分身的自拍影片和語音資料會從 Google 系統中移除，使用者將無法再使用該分身生成新的 AI 內容。但已經使用該分身生成並發布的內容不會被刪除。 使用者如果需要重新使用分身功能，必須重新錄製自拍影片和語音。
結語
數位分身與 Nano Banana 的整合，讓 AI 個人化圖像生成從每次上傳照片轉變為一次設定長期使用，降低了個人化 AI 圖像創作的門檻，讓更多使用者能夠輕鬆地將自己融入各種創意場景中。
不過，目前的地區和語言限制仍然是主要的使用障礙。對於台灣和其他非英語系國家的使用者來說，這項功能尚未開放。Google 需要加快支援更多地區和語言的步伐，才能讓這項創新功能在更多市場推出。此外，數位分身的 3D 建模技術雖然帶來了更貼近真實的生成效果，但也引發了關於 deepfake 和身份冒用的潛在風險，Google 需要在功能開放和安全防護之間取得更好的平衡。